Югорский научно исследовательский институт информационных технологий (ЮНИИИТ) делает важный шаг в развитии международного сотрудничества: институт подписал соглашение о взаимодействии с «Центром цифрового развития» из Минска.
Совместная работа будет сосредоточена на совершенствовании государственной единой (интегрированной) республиканской информационной системы учёта и обработки обращений граждан и юридических лиц Республики Беларусь. В рамках партнёрства ЮНИИИТ займётся разработкой ключевых технологических решений — обучением модели искусственного интеллекта и созданием специализированных программных модулей. Это позволит реализовать интеллектуальную обработку запросов, обеспечить семантический поиск (по смыслу, а не только по ключевым словам) и провести всестороннюю аналитику данных.
Чтобы глубже разобраться в перспективах и вызовах подобных проектов, мы обратились к Алексею Николаевичу Денисову, исполнительному директору digital агентства «Цифра»:
Какие типовые сложности чаще всего возникают при внедрении ИИ в государственные информационные системы?
Основные сложности — это интеграция с устаревшими IT системами, нехватка структурированных данных для обучения моделей и сопротивление изменениям со стороны сотрудников. Нередко требуется предварительная цифровизация процессов и очистка данных, что увеличивает сроки проекта.
Как обеспечить баланс между автоматизацией обработки обращений и сохранением человеческого контроля над процессом?
Оптимальное решение — гибридная модель. ИИ берёт на себя первичную обработку: сортировку, маршрутизацию и ответы на типовые запросы. Человек подключается на сложных кейсах, спорных решениях и для финальной проверки критически важных обращений. Так достигается и скорость, и надёжность.
Какие базовые меры безопасности обязательны для защиты данных в подобных системах?
Обязательны: шифрование данных (при передаче и хранении), многофакторная аутентификация, разграничение прав доступа, регулярные аудиты безопасности и защита от DDoS атак. Не менее важно соответствие требованиям законодательства о персональных данных и проведение пентестов перед запуском.
Сколько в среднем может занять внедрение ИИ решения в существующую госсистему — от старта проекта до полноценного запуска?
Сроки зависят от масштаба и готовности инфраструктуры. В среднем — от 6 до 18 месяцев. Пилотный этап обычно занимает 3–6 месяцев, затем идёт доработка и поэтапное масштабирование. Крупные проекты с глубокой интеграцией могут потребовать и двух лет.
Какие наиболее заметные положительные эффекты обычно появляются после внедрения ИИ в системы обработки обращений граждан?
Главные эффекты: сокращение времени ответа в 2–3 раза, снижение нагрузки на операторов на 30–50 %, повышение точности маршрутизации обращений и рост удовлетворённости граждан. Дополнительно появляется ценная аналитика — система выявляет частые проблемы и «узкие места» в работе госорганов, что помогает их устранять.
Как вы оцениваете перспективы сотрудничества России и Беларуси в сфере разработки и внедрения цифровых госуслуг на базе ИИ? Какие совместные проекты или направления кажутся вам наиболее перспективными в ближайшей перспективе?
Сотрудничество России и Беларуси в сфере цифровых госуслуг на базе ИИ перспективно благодаря схожим административным процессам и правовым системам. Наиболее актуально: создание совместных платформ для обмена опытом, разработка единых стандартов цифровых сервисов (в т. ч. для трансграничной обработки запросов), общие ИИ‑решения для обработки обращений, отчётности и анализа данных. Эффективным будет запуск пилотных проектов в здравоохранении (телемедицина), образовании (адаптивные системы) и транспорте (интеллектуальные системы), а также совместная разработка языковых моделей для русского языка и нормативно‑правовой базы двух стран. Это сократит затраты, ускорит внедрение инноваций и повысит качество госуслуг.
